表單送進來以後，同事要打開試算表登記、分類，再去信箱回覆。平常做得很順，遇到忙碌或交接，最容易漏掉的往往就是最後那一步。
如果系統能先接收資料、整理欄位和通知負責人，工作會怎麼改變？
張成龍老師有超過二十年的軟體開發與數據應用經驗。他在學思酷的《從零打造企業級 AI 自動化：n8n + AI Agent 實戰全攻略 成為企業無可取代的人才！》中，帶學員練習節點與資料流、第三方服務串接、AI 客服與企業應用。
這份專訪文稿從一件常見的工作切入，談怎麼上手、怎麼檢查成果，以及怎麼把做法帶回工作現場。
講師介紹｜張成龍
AI 實戰落地專家，「龍龍 AI 實戰學院」創辦人
- 現任台灣前二百大上市公司數據應用單位主管，具備超過二十年軟體開發與數據應用架構經驗。
- 台灣人工智慧學校第一期技術領袖班結業，具備國際專案管理師（PMP）資格。
- 經營 YouTube 頻道「龍龍 AI 實戰學院」，分享 AI 工具、開發與自動化實作。
- 於巨匠電腦、104、PPA、Udemy、中華人事主管協會等平台授課，累積上架超過三十部 AI 課程。
- 曾受邀為遠東 SOGO 百貨、行政院人事行政總處公務人力發展學院、財政部財政人員訓練所、新北市警察局及桃園市政府等企業與公部門授課。
- 著有《Google Gemini 全能工作流》、《ChatGPT 5實戰應用》、《ChatGPT 4實戰應用》等書。
張成龍老師的教學從真實工作需求出發，重視逐步操作、理解資料如何流動，以及成果能否實際使用。希望學員遇到不同情境時，也有能力調整流程、找出問題。
專訪問答
Q1：什麼工作適合拿來做第一條自動化？
我會先找每週都做、輸入與輸出容易說清楚的工作。以活動報名為例，一筆表單送出後要留下哪些欄位、誰要收到通知，都有明確答案。
先把正常流程做通，再測欄位空白、同一筆資料送兩次等情況。這樣才知道流程究竟省了哪一步，以及出錯時要由誰接手。
Q2：初學者怎麼看懂 n8n 裡的節點？
我會把節點想成工作交接點。前一個節點交出一筆資料，下一個節點只取自己要用的欄位。打開每一步的輸出，你就能看見資料在哪裡被改寫。
學思酷這門課從安裝和第一個 AI Agent 開始，也會走過條件分支與例外流程。流程沒跑通時，先找到第一個出現錯誤的節點，比整條重做快得多。
Q3：API 和 Webhook 在日常工作裡各做什麼？
以天氣資訊為例，流程可以呼叫 API 取得資料，再把需要的欄位寫進 Google Sheets。Webhook 則像留一個入口，外部服務把事件送進來，流程收到後就開始處理。
兩種方式都要先看懂收到的資料。遇到格式改變或服務暫停時，才能定位是哪一次交接出了問題。
Q4：把 AI 放進客服流程，有哪些地方要留人工確認？
我會讓模型先整理來訊、找出常見問題或擬一份草稿。若遇到退款爭議、客戶資料缺漏或超出服務條件的要求，就交由人員決定。
設計時可以先把需要轉交的情境列出來，拿模擬訊息逐筆測。客服同仁對例外的理解，會直接影響流程能不能用。
Q5：已經會做基礎流程，下一步可以怎麼練？
我會把一個會收到圖片的任務接進來，例如讀取表單附件，擷取必要資訊後放到待確認清單。把辨識結果和原圖一同保留，核對會容易很多。
等單一任務穩定，再練習讓 AI Agent 呼叫工具，並確認哪些操作需要人批准。逐步擴充，每次都能看出新增的環節是否可靠。
《從零打造企業級 AI 自動化：n8n + AI Agent 實戰全攻略 成為企業無可取代的人才！》
從安裝與第一個 AI Agent 開始，逐步練習資料處理、跨服務串接與企業應用。把每一步的輸入與輸出看清楚，再加入模型與工具。
課程重點
- n8n 基礎｜安裝平台、操作節點，理解資料如何在流程中傳遞。
- 流程設計｜練習條件分支、欄位整理與例外處理。
- 服務串接｜以 Webhook、天氣 API、Google Sheets 和 Gmail 練習資料進出。
- AI Agent 與客服｜把模型、工具與知識查詢接進實際工作情境。
- 多模態應用｜從圖片理解、語音轉文字到內容生成，探索更多流程入口。
這堂課適合常處理重複資料與通知的上班族，以及想練習跨服務整合的主管與技術人員。
先挑一段現在還需要同事手動接手的流程，試著把交接條件寫下來。
企業實際採購與團體學習
學思酷課程頁記載，已有大型金控旗下數據應用單位整組採購學習，以及台塑集團教育訓練單位逾五十人團體購課。