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張成龍專訪|從一封難寫的信開始,讓 AI 幫上每天的忙

ChatGPT × AI 工具職場入門:從寫信、CRISPE 提示詞到圖表核對的上手方法
龍龍老師

龍龍老師

2026年3月1日 上午 9:14

職場技能

摘要

一個上午要回客戶、整理會議紀錄、補一張圖表,知道 AI 能做很多事,真正打開工具時卻不知道怎麼交代手上的任務。擁有超過二十年軟體開發與數據應用經驗的張成龍老師,在這篇專訪中說明:第一次用 ChatGPT 做工作從什麼任務開始、為什麼給了背景回覆還是太籠統、ChatGPT 與搜尋型 AI 和圖解工具怎麼搭配、AI 做出的圖表如何確認可以交給主管,以及怎麼把第一次練習變成日後用得到的方法。

一個上午可能要回客戶、整理會議紀錄,還要補一張下午要用的圖表。知道 AI 能做很多事,真正打開工具時,卻不知道怎麼交代手上的任務。

先選定要交付的成果,再找工具,會不會比逐個追新功能更容易上手?

張成龍老師有超過二十年的軟體開發與數據應用經驗。他在學思酷的《職場生存術:超有料 ChatGPT × 超級AI神器立即上手指南》中,帶學員練習 ChatGPT 入門、CRISPE 提示詞與多工具職場應用。

這份專訪文稿從一件常見的工作切入,談怎麼上手、怎麼檢查成果,以及怎麼把做法帶回工作現場。

講師介紹|張成龍

AI 實戰落地專家,「龍龍 AI 實戰學院」創辦人

  • 現任台灣前二百大上市公司數據應用單位主管,具備超過二十年軟體開發與數據應用架構經驗。
  • 台灣人工智慧學校第一期技術領袖班結業,具備國際專案管理師(PMP)資格。
  • 經營 YouTube 頻道「龍龍 AI 實戰學院」,分享 AI 工具、開發與自動化實作。
  • 於巨匠電腦、104、PPA、Udemy、中華人事主管協會等平台授課,累積上架超過三十部 AI 課程。
  • 曾受邀為遠東 SOGO 百貨、行政院人事行政總處公務人力發展學院、財政部財政人員訓練所、新北市警察局及桃園市政府等企業與公部門授課。
  • 著有《Google Gemini 全能工作流》、《ChatGPT 5實戰應用》、《ChatGPT 4實戰應用》等書。

張成龍老師的教學從真實工作需求出發,重視逐步操作、理解資料如何流動,以及成果能否實際使用。希望學員遇到不同情境時,也有能力調整流程、找出問題。

專訪問答

Q1:第一次用 ChatGPT 做工作,從什麼任務開始好?

我會挑一封自己知道怎麼寫、卻一直沒時間寫的信。先說收件人、寄信目的、對方要採取的行動,再提供必須保留的資訊。

拿到初稿後,把日期、承諾和附件一一核對。能清楚指出哪句要改,就是下一次寫指令時最實用的經驗。

Q2:知道要給背景,為什麼 AI 回覆還是太籠統?

常見的情況是只交代角色,卻沒說明最後要什麼。例如請 AI 擔任行政助理之後,還可以指定把會議筆記整理成待辦表,每列包含負責人、期限和待確認事項。

課程會用 CRISPE 框架練習拆開任務。寫完指令,可以問自己:如果把這句交給第一次接觸專案的同事,他有足夠資訊完成嗎?

Q3:ChatGPT、搜尋型 AI 和圖解工具,怎麼搭配?

先看手上缺的是資料、文字還是圖解。想掌握外部資訊,可以從 Perplexity 或 Felo AI 的搜尋結果回到原始來源。手上已有內容,可以用 ChatGPT 整理重點。

流程說明整理好以後,再試著用 Napkin AI 把步驟畫出來。接著對照原本的文字,檢查箭頭方向、先後順序和例外條件。

Q4:AI 做出圖表後,怎麼知道可以交給主管?

我會從原表抽幾筆重算,對照圖表上的期間、單位與分組。若圖表顯示某項數字大幅成長,要先確認是實際變動,還是比較基準換了。

再補一段簡短文字,說明這張圖回答了什麼問題。主管看完如果知道下一步要查哪裡,這張圖才真正完成工作。

Q5:怎麼把第一次練習變成日後用得到的方法?

拿你每週會重做的一份工作當練習,例如把例行會議筆記整理成同事看得懂的摘要。把原始輸入、改過的指令和最終稿一起留存。

下一週換一份筆記再跑一次。當格式、稱謂或待辦欄位需要調整,就回頭改指令,慢慢存成自己的任務範例。

《職場生存術:超有料 ChatGPT × 超級AI神器立即上手指南》

先從 ChatGPT 操作與提問開始,接著把文字、圖像、資料和不同 AI 工具放回工作場景中練習。

課程重點

  • ChatGPT 入門|認識操作介面、常見提問錯誤與改寫方式。
  • 提示詞設計|透過 CRISPE 框架交代背景、需求與輸出形式。
  • 內容生產|練習文案潤飾、文章整理與行政寫作。
  • 跨工具應用|使用 Canvas、Perplexity、Felo AI 和 Napkin AI 處理不同工作。
  • 圖像與數據|從圖片理解與創作延伸到分析資料及視覺呈現。

這堂課適合需要處理行政、行銷、企劃或人資任務的工作者,以及希望把 AI 用到日常交付的新手。

挑一件本週就要交的工作,從可核對的第一份成果開始累積自己的 AI 用法。

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