主管交辦比較三家供應商，信件、報價和規格分別躺在不同地方。你開了很多分頁，真正動筆時，還得回頭確認每個數字出自哪份文件。
能不能用熟悉的 Google 工具，把查找、核對和交付接成一個流程？
張成龍老師有超過二十年的軟體開發與數據應用經驗。他在學思酷的《職場後半場的翻盤武器：Google AI 全實戰》中，帶學員練習 Gemini 提問、Deep Research、NotebookLM 與 Google Workspace。
這份專訪文稿從一件常見的工作切入，談怎麼上手、怎麼檢查成果，以及怎麼把做法帶回工作現場。
講師介紹｜張成龍
AI 實戰落地專家，「龍龍 AI 實戰學院」創辦人
- 現任台灣前二百大上市公司數據應用單位主管，具備超過二十年軟體開發與數據應用架構經驗。
- 台灣人工智慧學校第一期技術領袖班結業，具備國際專案管理師（PMP）資格。
- 經營 YouTube 頻道「龍龍 AI 實戰學院」，分享 AI 工具、開發與自動化實作。
- 於巨匠電腦、104、PPA、Udemy、中華人事主管協會等平台授課，累積上架超過三十部 AI 課程。
- 曾受邀為遠東 SOGO 百貨、行政院人事行政總處公務人力發展學院、財政部財政人員訓練所、新北市警察局及桃園市政府等企業與公部門授課。
- 著有《Google Gemini 全能工作流》、《ChatGPT 5實戰應用》、《ChatGPT 4實戰應用》等書。
張成龍老師的教學從真實工作需求出發，重視逐步操作、理解資料如何流動，以及成果能否實際使用。希望學員遇到不同情境時，也有能力調整流程、找出問題。
專訪問答
Q1：工作多年才開始用 AI，第一步可以做什麼？
我會先挑今天真的要回的一封信，把收件人、這封信要促成的行動與不能漏掉的細節交給 Gemini。先做完一次，再看看哪個步驟省到了時間。
工作經驗也會讓你很快察覺初稿哪裡不對。例如供應商來信語氣客氣，但實際上在確認交期。先把這層意圖說明，生成的回覆就會有明確方向。
Q2：Deep Research 適合拿來做什麼？
以採購評估為例，我會先界定使用對象、預算情境和比較欄位，再要求區分原廠資料與第三方觀察。研究做完後，逐一打開影響決策的來源，核對日期與規格。
這堂課也用市場趨勢和個人學習路徑示範。題目越明確，越容易判斷搜尋回來的資料能否回答問題。
Q3：已經收集了很多資料，NotebookLM 怎麼用？
我會把可使用的文件放進同一本筆記本，問三家供應商的保固條件有何差異，再點回引用段落確認。資料沒寫清楚的地方，就留下待詢問欄。
同一批資料還能整理成報告摘要或簡報素材。先讓文字和原文對得上，後面換成圖表或投影片才有依據。
Q4：Gmail、文件和試算表，可以怎麼串在一次工作裡？
以準備採購會議為例，先從往返信件找出對方回覆的條件，再用試算表整理交期、費用與待確認欄位。接著把比較結果寫成一頁文件，讓主管可以先看。
我會在交付前再對照原信和表格，尤其是含稅與否、報價日期及品項範圍。AI 產出初稿後，這些仍是決定能不能用的細節。
Q5：想體驗一次完整的 Google AI 工作日，怎麼練？
我會從一封信、一份迷你研究和一張圖卡開始。比如先寫一封詢問供應商的信，再用公開資料整理比較，最後把已核對的資訊做成一頁簡報。
把過程記下來，看看哪一步最常重做。下一次遇到類似任務，可以重用那段提示詞、表格欄位或檢核清單。
《職場後半場的翻盤武器：Google AI 全實戰》
課程沿著實際的 Google 工具工作流程展開，從寫信、找資料，到製作報告、圖卡及可交付的內容。
課程重點
- Gemini 基礎｜練習提示詞與模型選擇，用實際信件和工作情境上手。
- 研究與核對｜以 Search AI Mode、Deep Research 練習市場研究及採購比較。
- 資料整理｜用 NotebookLM 從指定資料找線索，整理可回查的成果。
- 辦公應用｜把 AI 用在 Gmail、文件、試算表與簡報。
- 視覺與自動化｜把研究內容轉成圖表等素材，延伸到影片與工作流程。
這堂課適合經常用 Google 工具處理溝通、研究、報告或簡報的上班族與主管。
用一份你真的需要整理的資料開始，走過查找來源、確認重點到交出成品的完整過程。