週會一開完，主管就得回頭追決議、改週報、想怎麼給同事回饋。等這些事情都處理完，真正需要安靜想清楚的決策，往往已經排到下班後。
哪些準備工作可以請 AI 先整理，讓主管把時間留給判斷和溝通？
張成龍老師有超過二十年的軟體開發與數據應用經驗。他在學思酷的《AI高效領導術：主管必備60大應用場景全攻略》中，帶學員練習主管日常營運、人才培育、策略分析與風險應變。
這份專訪文稿從一件常見的工作切入，談怎麼上手、怎麼檢查成果，以及怎麼把做法帶回工作現場。
講師介紹｜張成龍
AI 實戰落地專家，「龍龍 AI 實戰學院」創辦人
- 現任台灣前二百大上市公司數據應用單位主管，具備超過二十年軟體開發與數據應用架構經驗。
- 台灣人工智慧學校第一期技術領袖班結業，具備國際專案管理師（PMP）資格。
- 經營 YouTube 頻道「龍龍 AI 實戰學院」，分享 AI 工具、開發與自動化實作。
- 於巨匠電腦、104、PPA、Udemy、中華人事主管協會等平台授課，累積上架超過三十部 AI 課程。
- 曾受邀為遠東 SOGO 百貨、行政院人事行政總處公務人力發展學院、財政部財政人員訓練所、新北市警察局及桃園市政府等企業與公部門授課。
- 著有《Google Gemini 全能工作流》、《ChatGPT 5實戰應用》、《ChatGPT 4實戰應用》等書。
張成龍老師的教學從真實工作需求出發，重視逐步操作、理解資料如何流動，以及成果能否實際使用。希望學員遇到不同情境時，也有能力調整流程、找出問題。
專訪問答
Q1：主管第一次用 AI，哪種管理任務最適合試？
我會選例行會議。把去識別化的筆記交給 AI，請它整理決議、負責人、期限和未解問題。這類輸出有清楚的欄位，也容易回頭對照。
最後由主持人確認。像是會上有人提議下週交件，還沒有正式承諾，就應留在待確認欄。
Q2：AI 可以協助寫績效回饋嗎？
我會先寫下實際觀察到的行為、對工作的影響和希望改善的下一步，再請 AI 協助把語句整理得清楚。給同事的回饋，最好能讓對方知道要做哪一件事。
牽涉人事資訊時，要遵守公司的資料規範。評估結論由主管根據實際紀錄與對話作成，草稿中的措辭也要親自核對。
Q3：遇到策略規劃，怎麼讓分析超過一張 SWOT 表？
我會先要求列出已知資料、推測和缺口。例如競品調價確實發生，但原因如果沒有來源，就只能當成假設。
有了這份清單，再請 AI 幫忙整理可比較的方案、成本與驗證方式。拿到會議上時，主管能直接討論該補什麼資料、先做哪個測試。
Q4：碰到突發事件，AI 能參與到哪一步？
我會讓它依已確認的事實整理時間軸、擬內部通報，或列出還需要問哪些人。此時先把已知、待查與下一步分清楚，可以減少各單位反覆確認。
對外聲明或法遵判斷要經過權責人員。尤其是事件原因和影響範圍，資料不足時先標示待查，避免把草稿當成結論。
Q5：六十種情境要怎麼學，才容易用進團隊？
先挑一個部門固定會做的任務，例如主管週報。一起訂出哪些數據必填、什麼情況需要寫成例外、誰負責覆核。
試跑幾週後看同事在哪裡仍要補資料，再修表格與指令。可延伸的往往是這套交付規則，工具可以依公司環境選擇。
《AI高效領導術：主管必備60大應用場景全攻略》
課程以六十個管理情境示範如何用 ChatGPT、Claude 或 Gemini 處理日常營運、人才培育及策略準備。
課程重點
- 日常營運｜練習會議流程、紀錄摘要、週報與跨部門溝通。
- 人才培育｜以新人訓練、績效回饋與接班盤點練習管理準備。
- 策略規劃｜用 KPI、OKR、SWOT 和競品比較整理決策資料。
- 流程與經營｜涵蓋流程改善、數位轉型、知識管理與董事會簡報草稿。
- 風險應變｜以危機溝通、法遵風險說明與事件 SOP 練習資訊彙整。
這堂課適合需要帶人、主持會議、規劃策略或推動跨部門專案的主管與團隊負責人。
挑一個團隊最常重做的管理任務，先訂出交付格式與覆核方式，再用 AI 試跑一輪。