主管收到一份數字摘要後，追問能不能看各部門的變動。你回到原始試算表重新篩選，再把結果貼進簡報。上一輪省下的寫作時間，很快花在重做。
如果一開始就把要交付的成果說清楚，ChatGPT 能幫你做到哪一步？
張成龍老師有超過二十年的軟體開發與數據應用經驗。他在學思酷的《ChatGPT 精英工作法：從對話到極致產出的轉型關鍵》中，帶學員練習 ChatGPT 與 Codex 工作流、商業視覺及數據交付。
這份專訪文稿從一件常見的工作切入，談怎麼上手、怎麼檢查成果，以及怎麼把做法帶回工作現場。
講師介紹｜張成龍
AI 實戰落地專家，「龍龍 AI 實戰學院」創辦人
- 現任台灣前二百大上市公司數據應用單位主管，具備超過二十年軟體開發與數據應用架構經驗。
- 台灣人工智慧學校第一期技術領袖班結業，具備國際專案管理師（PMP）資格。
- 經營 YouTube 頻道「龍龍 AI 實戰學院」，分享 AI 工具、開發與自動化實作。
- 於巨匠電腦、104、PPA、Udemy、中華人事主管協會等平台授課，累積上架超過三十部 AI 課程。
- 曾受邀為遠東 SOGO 百貨、行政院人事行政總處公務人力發展學院、財政部財政人員訓練所、新北市警察局及桃園市政府等企業與公部門授課。
- 著有《Google Gemini 全能工作流》、《ChatGPT 5實戰應用》、《ChatGPT 4實戰應用》等書。
張成龍老師的教學從真實工作需求出發，重視逐步操作、理解資料如何流動，以及成果能否實際使用。希望學員遇到不同情境時，也有能力調整流程、找出問題。
專訪問答
Q1：怎麼從對話走到可交付成果？
我會先說最後要交什麼，例如一份主管能自行篩選的營運分析頁。接著給資料欄位、讀者常問的問題，以及怎麼判斷成品可用。
對話裡得到的洞察可以當成草稿。再要求把洞察對應到圖表和原始欄位，才能把成果交給下一個人使用。
Q2：一份 CSV 能做成主管看得懂的儀表板嗎？
先確認每列代表一筆訂單還是一個月的彙總，再說明日期、金額和分類欄位。請 AI 先列出計算口徑，再生成視覺，就比較容易發現資料讀錯的地方。
我會抽查幾個月份，從原表重算總額。也會實際按下篩選，確認變動後的圖、表和摘要說的是同一批資料。
Q3：舊簡報換成新提案時，哪些東西可以重用？
我會先拆出舊檔的版面節奏、字級、配色和圖表樣式，再給新提案的事實和目標。沿用視覺規則，可以讓熟悉品牌的同事更容易接手。
新提案的價格、成果數字和客戶名稱要逐頁核對。用上一版做參考時，最容易漏掉的是看起來合理、實際屬於舊案的資訊。
Q4：什麼情況會想用 Codex 來做工作流程？
如果一件工作要反覆處理檔案、生成網頁或輸出簡報，我會先把其中固定的步驟寫下來。像是資料放在哪裡、結果要存成什麼格式、出錯時怎麼檢查。
讓 Codex 先處理一個範例，確認檔案能開啟、連結能使用，再拿第二份資料試跑。這樣比較容易看出流程能否重用。
Q5：會議前有哪些準備可以交給 AI？
課程有 Gmail、Drive 和 Calendar 的會前準備模擬。我會先界定是哪一場會議，再找出往返信件、上一版簡報和仍未決定的事項。
最後把成果整理成一頁：會議目的、背景資料和需要確認的問題。寄出前看一次原始來源與收件人，確定每個人收到的是適合他看的資訊。
《ChatGPT 精英工作法：從對話到極致產出的轉型關鍵》
課程從個人工作流切入，透過 Codex 簡報、視覺生成、數據儀表板和跨工具案例練習完整交付。
課程重點
- 個人工作流｜從 ChatGPT 對話延伸到可重複執行的內容製作。
- 簡報自動化｜用 Codex 練習簡報生產流程與可編輯 PPT 輸出。
- 商業視覺｜以圖像生成與提案風格轉換處理實務素材。
- 數據與網頁｜練習把 CSV 轉成管理分析與儀表板，並檢查生成網站。
- 跨工具準備｜用 Gmail、Drive、Calendar 的模擬場景整理會前資料。
這堂課適合已會使用 ChatGPT，想把工作延伸到檔案、簡報、網站或商業分析的職場工作者。
拿一份原始資料，為一位具體的讀者做出可開啟、可核對、可繼續使用的成果。