每到週五，組員從通訊軟體回報進度，你再把內容搬進同一份週報。你知道想要哪些欄位，也想過做個小工具，卻卡在不知道怎麼請 AI 把它做出來。
如果把平常交辦工作的經驗用來描述需求，能不能做出第一個真的用得上的工具？
張成龍老師有超過二十年的軟體開發與數據應用經驗。他在學思酷的《新手 Vibe Coding 職場實戰課：一般上班族也能用 AI Agent 做出工作工具》中，帶學員練習需求拆解、AI Agent 協作及三個職場工具實作。
這份專訪文稿從一件常見的工作切入，談怎麼上手、怎麼檢查成果，以及怎麼把做法帶回工作現場。
講師介紹｜張成龍
AI 實戰落地專家，「龍龍 AI 實戰學院」創辦人
- 現任台灣前二百大上市公司數據應用單位主管，具備超過二十年軟體開發與數據應用架構經驗。
- 台灣人工智慧學校第一期技術領袖班結業，具備國際專案管理師（PMP）資格。
- 經營 YouTube 頻道「龍龍 AI 實戰學院」，分享 AI 工具、開發與自動化實作。
- 於巨匠電腦、104、PPA、Udemy、中華人事主管協會等平台授課，累積上架超過三十部 AI 課程。
- 曾受邀為遠東 SOGO 百貨、行政院人事行政總處公務人力發展學院、財政部財政人員訓練所、新北市警察局及桃園市政府等企業與公部門授課。
- 著有《Google Gemini 全能工作流》、《ChatGPT 5實戰應用》、《ChatGPT 4實戰應用》等書。
張成龍老師的教學從真實工作需求出發，重視逐步操作、理解資料如何流動，以及成果能否實際使用。希望學員遇到不同情境時，也有能力調整流程、找出問題。
專訪問答
Q1：沒有程式背景，能從哪裡開始做工具？
我會先把需求講成一段可演練的情境。例如使用者輸入本週完成事項、待處理問題和下週計畫，按下按鈕後，畫面要依公司週報格式顯示。
接著挑一筆樣本，直接寫下期待的輸出。AI Agent 產出第一版後，你就有一個具體標準可以對照。
Q2：為什麼第一個互動工具可以做需求收集表？
表單的輸入和結果很容易看見。先列出誰會填、哪些欄位必填、送出後要看到什麼。你可以從活動報名或內部申請挑一個熟悉的場景。
我會用假資料測三次：正常送出、必填空白、格式錯誤。觀察畫面怎麼提示，再把實際結果交給 AI 修正。
Q3：主管週報產生器，怎麼做才符合自己的部門？
我會先拿一份去識別化的週報當樣本，標明哪些段落固定、哪些資訊每週更新。接著拿兩組不同的內容來試，看看它會不會把本週的問題混到下週計畫。
格式一旦穩定，就讓使用者先看到輸出，再自行確認是否複製或交件。這樣也保留了主管補充脈絡的空間。
Q4：會議紀錄轉待辦時，AI 漏掉負責人怎麼辦？
我會要求輸出同時包含行動、負責人和截止日。如果原筆記沒有指定，就顯示待確認，讓主持人補上。
也可以放一段只有討論、沒有決議的筆記測試。若系統自行把建議當成任務，就把這個例子留給 AI Agent，請它修正判斷並重跑。
Q5：AI Agent 說做完了，怎麼驗收和保留版本？
先用日常使用者的角度操作一輪，記下每個輸入和實際看到的結果。碰到問題，就把操作步驟與預期結果一起交給 AI Agent。
每次只修一組問題，修完重跑先前成功的案例，再保留可回復的版本。交給同事時，附上用途和一組測試資料，讓對方也能自己確認。
《新手 Vibe Coding 職場實戰課：一般上班族也能用 AI Agent 做出工作工具》
課程以三個職場作品練習 AI Agent 協作，從需求描述、生成第一版，到測試、除錯和版本保存。學思酷課程頁建議訂閱 Google Gemini。
課程重點
- Vibe Coding 入門｜理解 AI Agent，從自己的工作助手介紹頁起步。
- 需求拆解｜把場景、輸入、輸出與驗收條件寫成可執行的任務。
- 互動工具｜實作活動報名或客戶需求收集表單。
- 辦公助手｜製作主管週報產生器與會議紀錄轉待辦助手。
- 品質與維護｜練習測試、除錯和保留可回復的版本。
這堂課適合沒有程式背景、想處理表單、週報或會議待辦的一般上班族與團隊主管。
用一筆測試資料驗收第一個小工具，再把清楚的需求與測試方式一起留給下一位使用者。